
想象一下,你经营一家服装店,采购T恤的成本每批都不一样。月底核算利润时,怎么准确计算卖出去的衣服成本?剩下的库存又价值多少?
这时候,会计界有4种"算法门派",它们分别是:
先进先出法 (FIFO) → “货架上的旧款先卖光”
后进先出法 (LIFO) → “新款到货,立刻成为销售主力”
加权平均法 → “所有款式混在一起,算个统一成本”
个别计价法 → “每件衣服都像奢侈品,单独核算”
现在,我们就用服装店的真实账本,看看这几种方法如何算出截然不同的结果!

📌 场景设定:服装店采购T恤
5月1日:进货100件T恤,单价30元
5月10日:又进货150件T恤,单价35元(新款或成本上涨)
5月25日:卖出180件T恤
现在的问题是:这卖出的180件T恤,成本到底是多少?月底仓库里剩下的T恤又值多少钱?
计算逻辑:
假设顾客总是先买最早挂出来的旧款。
先卖掉5月1日的100件 (100 × 30元 = 3000元)
剩下的80件,从5月10日进的货里拿 (80 × 35元 = 2800元)
总销售成本 = 3000 + 2800 = 5800元
期末库存:
仓库里还剩下5月10日进的T恤:150 - 80 = 70件
库存价值 = 70 × 35元 = 2450元
适用情况:
✅ 适合流行周期短的服装(如快时尚),能较好地反映商品的实际流转。
✅ 在价格上涨时(如从30元涨到35元),算出来的期末库存价值较高(更接近市价),同时利润也较高。
❌ 利润高意味着……所得税也可能交得更多!
计算逻辑:
假设新款一到,顾客就抢购一空,先卖最新采购的。
先卖掉5月10日新进的150件 (150 × 35元 = 5250元)
不够的30件,从5月1日的库存里拿 (30 × 30元 = 900元)
总销售成本 = 5250 + 900 = 6150元
期末库存:
仓库里剩下的全是5月1日进的旧款:100 - 30 = 70件
库存价值 = 70 × 30元 = 2100元
适用情况:
✅ 在成本持续上涨时,这种方法会抬高销售成本,降低账面利润,从而可能少交税。
❌ 但同样,中国会计准则不允许使用,且库存价值(2100元)严重偏离当前市价,可能导致财报失真。
计算逻辑:
不管新旧款式,全堆在仓库里,统一算一个平均成本。
总成本 = (100 × 30) + (150 × 35) = 3000 + 5250 = 8250元
总库存 = 100 + 150 = 250件
平均成本 = 8250 ÷ 250 = 33元/件
总销售成本 = 180 × 33元 = 5940元
期末库存:
仓库剩余件数 = 250 - 180 = 70件
库存价值 = 70 × 33元 = 2310元
适用情况:
✅ 非常适合款式、成本稳定的基本款(如白衬衫、打底裤),管理简单,能平滑价格波动。
❌ 但在价格剧烈变动时,算出来的成本和库存价值都“不上不下”,缺乏精确性。
计算逻辑:
每件衣服都是独一无二的,比如一件限量版联名T恤和一件普通基础款T恤,成本完全不同。
如果卖出的180件中,有50件是成本30元的基础款,130件是成本35元的联名款。
总销售成本 = (50 × 30) + (130 × 35) = 1500 + 4550 = 6050元
适用情况:
✅ 专为高价、独一无二的商品设计,如奢侈品包包、高级定制礼服、设计师孤品。
❌ 管理成本极高,需要为每一件商品建立档案。对于普通成衣来说,完全不适用。
💡所以,从实务的角度说,企业常用的成本计算方法就剩下了:先进先出法 和 加权平均法。
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